Waarom governance van schaduw-AI structureel lastiger is dan schaduw-IT
Traditionele schaduw-IT laat sporen achter. Medewerkers installeren software zonder goedkeuring van de IT-afdeling, en uw detectie op hun endpoints herkent dit. Ze maken verbinding met een onbekend apparaat, en uw netwerkmonitoring registreert dit.
Schaduw-AI werkt anders. De meest gangbare AI-tools, inclusief ChatGPT (gebruikt in 64% van de organisaties) en Claude (39%) werken in de browser.
Het enige spoor dat dit achterlaat is van een aanmelding binnen de browser – niet eens per se met een zakelijk mailadres.
En dat maakt governance een stuk lastiger. Logins bij AI gaan onder in de vertrouwde activiteiten, en ongeoorloofd AI-gebruik kan lang ongemerkt blijven.
Onzichtbaar gebruik kan significante gevolgen hebben:
- Gevoelige data worden ingevoerd in AI-tools – een belangrijke bron van zorg voor 68% van de ondervraagde IT-leiders.
- Wachtwoorden en aanmeldingsgegevens worden ingevoerd in AI-prompts – nog een bron van zorg voor 56% van de respondenten.
- AI-tools die toegang krijgen tot zakelijke systemen — 61% van de IT-leiders maakt zich zorgen over ongeoorloofde acties.
Schaduw-AI kan voorkomen met normale logins in normale browsersessies. Dat betekent dat governance inzicht moet krijgen in dit toegangspunt. Als u niet weet wat uw mensen precies gebruiken, kunt u ook de risico's op gegevensverlies of ongewenste toegangsmachtigingen niet aanpakken.
Benieuwd naar de trends op het gebied van AI governance bij echte bedrijven in 2026? Lees het LastPass-rapport voor 2026 over de stand van zaken op het gebied van AI- en SaaS-beveiliging voor de volledige statistieken over de actuele governance.