A transformação de IA é um problema de governança

Por que a adoção de IA está avançando mais rápido do que a governança

As ferramentas de IA costumam entrar nas organizações por meio de extensões de navegador, recursos de IA integrados e integrações de SaaS, burlando os canais tradicionais de aquisição.

Para muitas organizações de pequeno a médio porte, a questão é ainda mais desafiadora por causa dos recursos limitados.

Elas geralmente contam com profissionais de TI generalistas, que precisam lidar com prioridades conflitantes para manter tudo funcionando sem percalços.

Como resultado, sete em cada 10 líderes de TI entrevistados para o Relatório LastPass sobre o Estado da Segurança de IA e SaaS de 2026 afirmaram ter optado por não bloquear a IA.

Não por subestimarem o risco, mas por saberem que proibições rigorosas acabam motivando o uso que burla as regras, tornando o problema mais difícil de ser identificado.

A lacuna de visibilidade:

• 68% dos líderes de TI apontam a inserção de dados corporativos sensíveis em ferramentas de IA pelos colaboradores como a principal preocupação. No entanto, a confiança média na detecção desses casos é de apenas 2,5 em uma escala de 5.
• 56% dos líderes de TI estão especificamente preocupados com colaboradores inserindo credenciais da empresa diretamente em prompts de IA.
• Até as ferramentas de IA autorizadas costumam ter recursos de IA integrados que processam dados sem acionar uma etapa de aprovação humana no fluxo de trabalho.
• 19% dos líderes de TI afirmam não ter certeza do volume de atividades de IA invisível em suas organizações.

Fonte: Relatório LastPass sobre o Estado da Segurança de IA e SaaS de 2026

Como é a governança de IA em ação

As organizações que eliminaram as lacunas na governança de IA têm algumas características em comum:

• Elas conseguem responder à pergunta “Quais ferramentas de IA estão em uso?” com uma lista atualizada, e não com uma estimativa.
• Os colaboradores entendem quais ferramentas são aprovadas, quais precisam passar por uma análise e quais estão bloqueadas, reduzindo a adoção não autorizada.
• Existe uma trilha de auditoria para o uso de IA, facilitando a identificação de ações não autorizadas.
• A capacidade de detectar riscos relacionados à IA aumenta, graças ao monitoramento contínuo.

O Relatório LastPass sobre o Estado da Segurança de IA e SaaS de 2026 detalha a situação atual das organizações em cada um desses aspectos e onde as maiores lacunas ainda persistem.

Como equipes de TI sem profissionais dedicados exclusivamente à segurança estão eliminando a lacuna de visibilidade

As organizações que avançaram de forma significativa na governança de IA não começaram redigindo uma política de 40 páginas.

Elas primeiro obtiveram um panorama preciso do que já estava em uso e, a partir dessa visibilidade, definiram quais controles deveriam ser implantados.

A estrutura abaixo reflete essa sequência:

• Etapa 1: Descobrir. Mapeie as ferramentas de IA que já estão em uso em seu ambiente SaaS. Isso inclui ferramentas autorizadas e não autorizadas, recursos de IA integrados a aplicativos aprovados e integrações conectadas à IA.
• Etapa 2: Avaliar. Analise cada ferramenta com base em três perguntas: Ela processa dados corporativos sensíveis? Ela se conecta a sistemas internos? Alguém analisou os termos de processamento de dados da ferramenta?
• Etapa 3: Classificar. Categorize as ferramentas em três níveis: aprovadas para uso, aprovadas com restrições ou bloqueadas para uso. Uma política baseada em níveis é mais fácil de aplicar e atualizar à medida que novas ferramentas surgem.
• Etapa 4: Aplicar. A visibilidade na camada do navegador revela a adoção de novas ferramentas em tempo real, as políticas de acesso impedem a reutilização de credenciais, e o monitoramento de uso gera uma trilha de auditoria.

A maioria das equipes de TI em organizações de pequeno e médio porte consegue realizar as Etapas 1 e 2 sem a necessidade de novas ferramentas.

Mas as Etapas 3 e 4 costumam exigir ferramentas que ofereçam visibilidade contínua, em vez registros pontuais, visto que o cenário de ferramentas SaaS e de IA é dinâmico por natureza.

Como o LastPass pode ajudar

O LastPass Business Max inclui o SaaS Monitoring e o AI Monitoring, que revelam as ferramentas SaaS e de IA em uso em todo o seu ambiente SaaS.

Você pode ver quais ferramentas estão em uso ativo e sinalizar aplicativos não autorizados.

Em seguida, com o SaaS Protect e o AI Protect, você pode aplicar regras de permissão, alerta ou bloqueio no ponto de acesso, sem a necessidade de agentes nos endpoints.

Ao contrário das plataformas de segurança corporativa que exigem equipe exclusiva, configuração demorada ou implantação nos endpoints, o LastPass Business Max começa a mapear sua pegada de aplicativos assim que é ativado — sem a necessidade de uma equipe de segurança.

Baixe o Relatório LastPass sobre o Estado da Segurança de IA e SaaS de 2026 na íntegra

O relatório aborda taxas de adoção de IA, dados sobre lacunas de governança, atividades de IA invisível, referências de riscos relacionados a credenciais e constatações sobre a proliferação de SaaS em organizações reais. É o conjunto de dados completo por trás de todas as estatísticas apresentadas nesta página.

Os insights contidos no relatório baseiam-se nas respostas a uma pesquisa com 412 líderes de TI, nos hábitos de login de 450.784 usuários em 20.631 organizações e no uso de aplicativos em 15.907 organizações.