Conformità nella governance dell’IA: dai criteri alle prove - LastPass

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Conformità nella governance dell’IA: dai criteri alle prove

Cosa serve per dimostrare la conformità ai requisiti di governance dell’IA? Sebbene il 92% delle organizzazioni dichiari di utilizzare l’IA, con diversi livelli di diffusione, solo il 22% è in grado di monitorarne attivamente l’utilizzo. Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS spiega perché alcune organizzazioni riescono a rispettare i requisiti di conformità mentre altre incontrano difficoltà.

I dati principali: cosa emerge dalla ricerca

Fonte: Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS. I risultati si basano sulle risposte di 412 responsabili IT, sulle abitudini di accesso di 450.784 utenti appartenenti a 20.631 organizzazioni e sull’utilizzo delle applicazioni in 15.907 organizzazioni.

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73% delle organizzazioni non dispone di una politica che regolamenti l’uso dell’IA.

Perché è importante: una governance efficace dell’IA richiede controlli che vengano effettivamente applicati. Il rapporto evidenzia le differenze nella capacità delle organizzazioni di applicare i controlli e gli ambiti in cui stanno emergendo le maggiori lacune di conformità.

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42% delle organizzazioni non dispone di alcun controllo tecnico per gestire l’accesso dei dipendenti agli strumenti di IA.

Perché è importante: sono i controlli a permettere di dimostrare che i criteri scritti vengono effettivamente applicati. Senza controlli, la conformità resta soltanto un obiettivo dichiarato.

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22% dei responsabili IT dispone di strumenti per monitorare attivamente o registrare l’utilizzo dell’IA.

Perché è importante: i registri di monitoraggio permettono di dimostrare che le misure di governance vengono effettivamente applicate. Il restante 78% presenta lacune che, secondo la maggior parte degli attuali quadri normativi, le organizzazioni dovrebbero già impegnarsi a colmare.

Cosa significa rispettare i requisiti di governance dell’IA

Che cosa significa essere conformi ai requisiti di governance dell’IA?

Rispettare i requisiti di governance dell’IA significa poter dimostrare, e non soltanto dichiarare, come vengono utilizzati, gestiti e controllati gli strumenti di IA all’interno di un’organizzazione.

Per dimostrare la conformità servono generalmente tre elementi fondamentali: un inventario aggiornato degli strumenti IA in uso, una classificazione documentata del rischio per ciascuno e registri di monitoraggio che dimostrino l’effettiva applicazione dei controlli sugli accessi.

La sola definizione dei criteri da seguire non basta. Secondo il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS, il 73% delle organizzazioni si affida a indicazioni informali oppure a criteri scritti che non vengono effettivamente applicati, e solo il 22% dispone degli strumenti necessari per monitorare l’utilizzo dell’IA.

È evidente che il divario tra i criteri definiti e le prove concrete della loro applicazione continua ad ampliarsi. Il rapporto spiega perché la scarsa capacità di supervisione continui a rappresentare un ostacolo importante per le organizzazioni che vogliono prepararsi alle verifiche di conformità.


Perché gran parte delle organizzazioni non riesce ancora a dimostrare la conformità nell’utilizzo dell’IA

Perché la governance dell’IA è così difficile?

La maggior parte delle organizzazioni incontra difficoltà perché l’adozione dell’IA procede più rapidamente della relativa governance. I dipendenti possono adottare nuovi strumenti di intelligenza artificiale prima che i team IT riescano a censirli e monitorarli.

Due fattori, in particolare, contribuiscono al problema:

  • L’IA ombra sfugge ai normali processi di acquisto. Un dipendente può registrarsi a uno strumento di IA destinato ai consumatori, collegarlo ai sistemi aziendali ed esporre l’organizzazione a rischi di non conformità prima ancora che il team IT si accorga della sua esistenza.
  • Ogni sistema di IA agentica autorizzato può richiamare autonomamente altri servizi e creare nuove integrazioni. Se non sai già quali applicazioni SaaS vengono utilizzate nella tua organizzazione, gestire gli agenti di IA che operano attraverso queste applicazioni diventa ancora più difficile.

Se il team IT non sa quali strumenti SaaS e IA trattano i dati aziendali, non può nemmeno valutare i rischi di non conformità.

Fonte: Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS

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Cosa hanno in comune i principali quadri normativi

Avvertenza: quanto segue è una panoramica generale a solo scopo informativo e non costituisce una consulenza legale. Consulta un legale prima di trarre conclusioni sulla conformità della tua organizzazione ai requisiti applicabili.

Gran parte delle organizzazioni che devono gestire l’utilizzo dell’IA è soggetta contemporaneamente a più quadri normativi. Tra questi rientrano:

  • Il regolamento UE sull’intelligenza artificiale, che classifica determinati utilizzi dell’IA ad alto rischio, come ad esempio nella selezione del personale, nell’istruzione, nelle infrastrutture critiche e nelle attività delle forze dell’ordine. Gli strumenti utilizzati in questi ambiti richiedono registri delle attività, supervisione umana e controlli dei rischi documentati.
  • DORA e NIS2 impongono requisiti di resilienza digitale alle organizzazioni che operano nei mercati dell’UE. Questi requisiti possono riguardare anche le dipendenze da applicazioni SaaS con funzionalità di IA nei settori finanziario e infrastrutturale e nelle attività aziendali essenziali.
  • Il NIST AI RMF e la norma ISO/IEC 42001 sono spesso rilevanti negli appalti delle grandi aziende e delle amministrazioni pubbliche. Se non puoi documentare quali strumenti IA utilizzi o dimostrare l’applicazione dei controlli di governance, potresti avere difficoltà a rispettare gli obblighi contrattuali che fanno riferimento a questi standard.
  • Il GDPR attribuisce particolare importanza ai controlli tecnici nelle verifiche sui fornitori. Tuttavia, le indicazioni dell’EDPB e della CNIL sottolineano la necessità di valutare come i sistemi di IA trattano i dati personali durante l’addestramento, un aspetto che rientra nelle verifiche sui fornitori di IA previste dall’articolo 28.

Questi quadri normativi affrontano rischi diversi, ma condividono i medesimi requisiti operativi: un inventario degli strumenti di IA in uso, il monitoraggio degli accessi e prove dell’effettivo funzionamento dei controlli. Per soddisfare questi requisiti, la supervisione è fondamentale.

Molte organizzazioni non dispongono ancora di uno o più di questi elementi fondamentali, ma il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS ti aiuta a capire a quali interventi dare la priorità per colmare il divario tra i criteri definiti e le prove della loro applicazione.


Come prepararsi alle verifiche di conformità partendo dalla supervisione

Quali prove richiedono i revisori?

In genere, i revisori richiedono inventari degli strumenti IA, valutazioni dei rischi, controlli degli accessi e registri di monitoraggio che dimostrino l’effettiva applicazione dei criteri.

Tutti i quadri normativi prevedono lo stesso punto di partenza: sapere quali strumenti vengono effettivamente utilizzati prima di introdurre i controlli.

Individua: mantieni una visione costantemente aggiornata di tutti gli strumenti SaaS e IA cui accedono i dipendenti, compresi quelli utilizzati tramite account personali.

  • LastPass Business Max crea l’inventario sempre aggiornato necessario per questa prima fase, rilevando gli strumenti SaaS e IA a cui i dipendenti accedono tramite l’estensione browser di LastPass.

Valuta: confronta l’inventario con i requisiti normativi applicabili alla tua organizzazione. Parti dalle categorie a rischio più elevato e amplia gradualmente la valutazione. Ogni strumento esaminato e documentato contribuisce a raccogliere le prove necessarie per dimostrare la conformità.

Gestisci: applica controlli sugli accessi proporzionati al livello di rischio di ciascuno strumento.

  • Con LastPass, gli amministratori possono applicare regole specifiche per ogni applicazione al momento dell’accesso, creando così il registro dei controlli applicati necessario per questa fase.

Come riconoscere un’organizzazione pronta a dimostrare la conformità

Le organizzazioni che monitorano continuamente l’utilizzo dell’IA sono più preparate ad affrontare verifiche e valutazioni di conformità.

Grazie alle funzionalità di rilevamento e governance di LastPass, puoi:

  • Conoscere i rischi più elevati a cui è esposta la tua organizzazione prima che li individuino i revisori.
  • Concludere più rapidamente accordi con le grandi aziende. Quando i responsabili degli acquisti chiedono prove del monitoraggio attivo, puoi fornire registri delle attività anziché un semplice PDF contenente i criteri aziendali.

Nota: LastPass offre supervisione sugli accessi e registri dei controlli applicati, elementi comunemente richiesti dai quadri normativi. Come per qualsiasi soluzione tecnologica a supporto della conformità, i requisiti specifici applicabili alla tua organizzazione dipendono dal settore, dal Paese e dalle modalità di utilizzo. Un consulente legale qualificato può aiutarti a valutarli.


Tutti i dati sulla conformità nella governance dell’IA

Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS analizza i tassi di adozione dell’IA, le lacune nella governance e la proliferazione delle applicazioni SaaS sulla base di dati reali raccolti nelle organizzazioni. I risultati si basano sulle risposte di 412 responsabili IT, sulle abitudini di accesso di 450.784 utenti appartenenti a 20.631 organizzazioni e sull’utilizzo delle applicazioni in 15.907 organizzazioni.

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La trasformazione guidata dall’IA è una questione di governance

Domande frequenti sulla conformità nella governance dell’IA

Nella maggior parte dei quadri normativi, i revisori richiedono un inventario aggiornato degli strumenti di IA, registri della classificazione dei rischi, prove dell’effettiva applicazione dei controlli sugli accessi, documentazione delle verifiche sui fornitori e delle relative condizioni sul trattamento dei dati nonché registri di monitoraggio relativi al periodo esaminato.

Per un’analisi dettagliata dei requisiti previsti da ciascun quadro normativo e delle prove necessarie, leggi il post sul nostro blog che spiega come dimostrare la conformità nella governance dell’IA attenzionando 5 controlli richiesti dai revisori.

Per iniziare subito a individuare gli strumenti di IA utilizzati e ad applicare i controlli necessari, prova LastPass Business Max.

L’IA ombra comporta rischi di non conformità quando gli strumenti utilizzati non sono censiti, non sono stati sottoposti a verifiche sul trattamento dei dati e non dispongono di registri delle attività.

Le soluzioni di rilevamento continuo come LastPass Business Max ti aiutano a individuare i nuovi strumenti IA man mano che vengono adottati e a ridurre le lacune nella governance.

Il primo passo per rispettare i requisiti di governance dell’IA è creare un inventario aggiornato degli strumenti utilizzati.

Su questa base, puoi valutare i rischi, documentare le modalità di gestione di ciascuno strumento e applicare controlli sugli accessi.

LastPass Business Max rileva in modo continuo e automatico l’adozione di nuovi strumenti di IA, permettendoti di individuare quelli utilizzati e applicare a ciascuno i controlli appropriati in base al livello di rischio.

Le organizzazioni che monitorano continuamente l’utilizzo dell’IA e fanno rispettare i criteri di governance sono più preparate a soddisfare requisiti normativi sempre più rigorosi.

Le piccole e medie imprese che operano nei mercati dell’UE e utilizzano strumenti con funzionalità di IA per le risorse umane, la selezione del personale o la produttività potrebbero già rientrare, senza saperlo, nell’ambito delle disposizioni sulle applicazioni ad alto rischio.

Qualora tu non sappia se il regolamento UE sull’IA si applichi alla tua attività, ti consigliamo vivamente di richiedere una valutazione legale. Indipendentemente dalle dimensioni della tua azienda, LastPass Business Max può aiutarti a creare un inventario accurato degli strumenti di IA e a documentare i controlli di governance.

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